Enviar artigo via e-mail Python para Enfermeiras (5)¶
Nesta série de postagens, compartilho com você o que estou estudando (e por vezes aprendendo) sobre como escrever um programa Python. Esta célula, por exemplo é um comentário.Este aprendizado acontece com base no Currículo de Produção Digital Raspberry Pi (https://projects.raspberrypi.org/en/projects/about-me) e também no curso da Data Science Academy. Você pode reproduzir meus experimentos no "notebook" em trinket.io (https://trinket.io/)
Strings¶
In [1]:
# uma única palavra
'Ansiedade'
Out[1]:
'Ansiedade'
In [2]:
# um código
'10000477'
Out[2]:
'10000477'
comparando strings¶
In [4]:
# primeiro umas atribuições, depois a comparação
de_ansiedade = '10000477'
de_10000477 = 'Ansiedade'
print('10000477' == 'Ansiedade')
False
In [5]:
print('Ansiedade' == 'Ansiedade')
True
Criando listas¶
In [2]:
enf_cardio = ['José da Silva', 'Antonio Gomes', 'Pedro Dias', 'Manuel da Rocha']
In [3]:
print(enf_cardio)
['José da Silva', 'Antonio Gomes', 'Pedro Dias', 'Manuel da Rocha']
In [4]:
# Criando e imprimindo outra lista
plantonista_enf = ['Izabel dos Santos', 'Elvira Souza']
print(plantonista_enf)
['Izabel dos Santos', 'Elvira Souza']
In [5]:
# Atribuindo cada valor da lista a uma variável. No nosso caso, um leito para cada paciente
leito1 = enf_cardio[0]
leito2 = enf_cardio[1]
leito3 = enf_cardio[2]
leito4 = enf_cardio[3]
print(leito1, leito2, leito3, leito4)
José da Silva Antonio Gomes Pedro Dias Manuel da Rocha
In [7]:
# quem está no leito 2?
enf_cardio[1]
Out[7]:
'Antonio Gomes'
In [8]:
# Este paciente terá alta. Após admissão do Sr Paulo Roberto, substituo os nomes e atualizo a lista
enf_cardio[1] = 'Paulo Roberto'
print(enf_cardio)
['José da Silva', 'Paulo Roberto', 'Pedro Dias', 'Manuel da Rocha']
listas de listas ou matrizes¶
In [9]:
# Neste plantão a escala das enfermeiras ficou assim na cardiologia
escala = [['Izabel dos Santos', 'Elvira Souza'], ['José da Silva', 'Paulo Roberto', 'Pedro Dias', 'Manuel da Rocha']]
In [10]:
escala
Out[10]:
[['Izabel dos Santos', 'Elvira Souza'], ['José da Silva', 'Paulo Roberto', 'Pedro Dias', 'Manuel da Rocha']]
In [16]:
pac_Izabel_dos_Santos = enf_cardio[0] + ', ' + enf_cardio[1]
print(pac_Izabel_dos_Santos)
José da Silva, Paulo Roberto
In [6]:
# lista de pacientes designados para enfermeira Elvira
enf_cardio = ['José da Silva', 'Antonio Gomes', 'Pedro Dias', 'Manuel da Rocha']
pac_Elvira_Souza = enf_cardio[2] + ', ' + enf_cardio[3]
print(pac_Elvira_Souza, ": enfa " 'Elvira Souza')
Pedro Dias, Manuel da Rocha : enfa Elvira Souza
Dicionários¶
In [8]:
# um dicionário vazio para ser alimentado com o tempo
cipe2019 = {}
cipe2019['10023803'] = 'Risco de Dignidade Prejudicada'
cipe2019['10011527'] = 'Manter Dignidade e Privacidade'
cipe2019['10005979'] = 'Dignidade'
print(cipe2019)
{'10023803': 'Risco de Dignidade Prejudicada', '10011527': 'Manter Dignidade e Privacidade', '10005979': 'Dignidade'}
In [10]:
valor = cipe2019['10011527']
print(valor)
Manter Dignidade e Privacidade
In [11]:
cipe2019.keys()
Out[11]:
dict_keys(['10023803', '10011527', '10005979'])
In [12]:
cipe2019.values()
Out[12]:
dict_values(['Risco de Dignidade Prejudicada', 'Manter Dignidade e Privacidade', 'Dignidade'])
In [14]:
cipe2019.items()
Out[14]:
dict_items([('10023803', 'Risco de Dignidade Prejudicada'), ('10011527', 'Manter Dignidade e Privacidade'), ('10005979', 'Dignidade')])
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BNN - ISSN 1676-4893
Boletim do Núcleo de Estudos e Pesquisas sobre as Atividades de Enfermagem (NEPAE)e do Núcleo de Estudos sobre Saúde e Etnia Negra (NESEN).